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Missing Values数据缺失值常见产生途径： 数据采集不完整或设备故障 录入错误或人为省略 无效或不适用的数据项 不同数据源合并时的对齐缺失 隐私或保密原因导致的信息遮蔽 如果尝试使用缺失值数据建立模型，大多数机器学习库（包括 scikit-learn）都会出错。 Drop Columns with Missing Values 删除有缺失值的列除非列中的大部分值都为缺...

(本博客内容基于Kaggle教程，感谢：https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning) 机器学习是啥？简单说，就是让电脑从数据里学习，找到规律，然后用这些规律来做预测。 机器学习的几个步骤： 定义模型： 就像搭积木，选择用什么样的积木（算法）来搭建。 喂数据： 把数据给模型学习，让它找到数据里的规律。 做预测： 学习完后，让模型用学到...