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machine learning basic
Missing Values数据缺失值常见产生途径: 数据采集不完整或设备故障 录入错误或人为省略 无效或不适用的数据项 不同数据源合并时的对齐缺失 隐私或保密原因导致的信息遮蔽 如果尝试使用缺失值数据建立模型,大多数机器学习库(包括 scikit-learn)都会出错。 ...
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(本博客内容基于Kaggle教程,感谢:https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning) 机器学习是啥?简单说,就是让电脑从数据里学习,找到规律,然后用这些规律来做预测。 机器学习的几个步骤: 定义模型: 就像搭积木,选择用什么样的积木(算法)来搭建。 喂数据: 把数据给模型学习,让它找到数据里的规律。 做预测: 学习完后,让模型用学到...