Missing Values

数据缺失值常见产生途径：

• 数据采集不完整或设备故障
• 录入错误或人为省略
• 无效或不适用的数据项
• 不同数据源合并时的对齐缺失
• 隐私或保密原因导致的信息遮蔽

如果尝试使用缺失值数据建立模型，大多数机器学习库（包括 scikit-learn）都会出错。