处理缺失值（Handling Missing Values）1. 初始数据查看 (Initial Data Inspection)pd.read_csv():读取CSV文件，加载数据集data.head(): 查看前五行数据，初步发现缺失值（显示为NaN或None）加载时可能遇到混合数据类型警告（DtypeWarning），建议指定dtype或设置low_memory=False。 1pd.rea...

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(本博客基于Kaggle教材 link:https://www.kaggle.com/learn/pandas) PandaPanda 是一个强大的 Python 库，主要用于数据分析。在本人的学习中，我认为Panda与SQL有异曲同工之妙，如果你直接接触过SQL你可以把其理解为一个Python版本的SQL 1import pandas as pd # 引入 pandas 库，并起个别名 pd，方...

Article Link:https://arxiv.org/pdf/2212.09748.pdf Abstract We explore a new class of diffusion models based on the transformer architecture. We train latent diffusion models of images, replacing the ...

Missing Values数据缺失值常见产生途径： 数据采集不完整或设备故障 录入错误或人为省略 无效或不适用的数据项 不同数据源合并时的对齐缺失 隐私或保密原因导致的信息遮蔽 如果尝试使用缺失值数据建立模型，大多数机器学习库（包括 scikit-learn）都会出错。 ...

(本博客内容基于Kaggle教程，感谢：https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning) 机器学习是啥？简单说，就是让电脑从数据里学习，找到规律，然后用这些规律来做预测。 机器学习的几个步骤： 定义模型： 就像搭积木，选择用什么样的积木（算法）来搭建。 喂数据： 把数据给模型学习，让它找到数据里的规律。 做预测： 学习完后，让模型用学到...